Code050, Smeets & Graas Data Project

e-commerce

Code050, Smeets & Graas Data Project

Code050 en hun klant onderhouden een e-commerce website die veel bezoekers trekt en allerlei soorten consumentenmedicijnen verkoopt.

Veel  e-commerce platforms verzamelen gegevens niet op een goede manier of gebruiken hun gegevens op een incorrecte manier of helemaal niet. Het doel van dit project is om een ​​datagedreven productaanbevelingssysteem te bouwen.

Gegevens verzamelen en opslaan

Veel websites gebruiken alleen een eenvoudige tool die standaardgegevens van de website en van de gebruiker verzamelt . In dit project maken we uitgebreid gebruik van Google Tag Manager en Google Analytics om het dataverzamelingsproces te optimaliseren. Hierbij gebruiken we alle gegevens van gebruikers die volgens de wet mogen worden verzameld en transactiegegevens. Een belangrijk probleem in deze fase is de juiste transactie of niet-transactie te koppelen aan het bezoek/de sessie van de gebruiker. Het opslaan van de gegevens is een ander probleem dat veel platform eigenaren onderschatten.  Alleen het opslaan van data in Google Analytics maakt het lastig om goed met de data te werken. Bovendien zijn de gegevens in Google Analytics technisch gezien niet uw eigendom. Omdat we in een data tijdperk leven, zorgen we ervoor dat de gegevens correct worden gekopieerd en toegevoegd aan uw eigen database. Dit geeft u de goede functionaliteit van bestaande scraping-tools en ook nog het eigendom van de gegevens.

Het bouwen van een aanbevelingssysteem.

Wanneer de data op de juiste wijze is verzameld en opgeslagen kan AI en data science los gaan om u verbazingwekkende voorspellingen en aanbevelingen te geven. Met gegevens op sessieniveau en gekoppelde transacties kunnen we voorspellen of bezoeken eindigen zonder of met transactie (product wordt gekocht of niet). Bovendien kunnen we met een goede opslag van de producten die per transactie worden gekocht het sterke Apriori-algoritme gebruiken om data-driven productaanbevelingen te geven. Dit betekent dat gebruikers de beste productaanbevelingen krijgen op basis van uw gegevens!

Project details

Industrie

e-commerce

Duur

1-3 m

Cliënt

Code050

Diensten

Data gathering and building pipelines, analyzing data and making prediction models

Stack

Google Analytics
Google Big Query
Google Tag Manager
Tensorflow
Python

Een offerte aanvragen

×
This site is registered on wpml.org as a development site.